肝硬化糖代谢异常筛查模型的构建
投稿时间:2019-07-12  修订日期:2019-09-17  点此下载全文
引用本文:李雪勤,朱炳喜.肝硬化糖代谢异常筛查模型的构建[J].医学研究杂志,2020,49(3):141-145
DOI: 10.11969/j.issn.1673-548X.2020.03.032
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李雪勤 徐州医科大学研究生学院 221000  
朱炳喜 徐州医科大学研究生学院 221000 82200496@163.com 
中文摘要:目的 研究肝硬化患者发生糖代谢异常的相关因素,并构建肝硬化患者并发糖代谢异常的筛查模型。方法 采用回顾性病例对照的研究方法,收集了2017年1月~2018年12月徐州医科大学附属医院收治的572例肝硬化患者的临床病例资料(其中以肝硬化患者糖代谢异常者为实验组,肝硬化患者糖代谢正常者为对照组)。通过Logistic回归分析,构建肝硬化糖代谢异常的相关筛查模型,并最终绘制筛查模型及各个指标的受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积。结果 Logistic回归分析表明年龄、肝病病程、饮酒史、高胆固醇水平、高甘油三酯水平、肝功能C级、丙肝病毒感染、高血压是肝硬化患者并发糖代谢异常的独立危险因素。基于危险因素构建的模型对于筛查肝硬化糖代谢异常的敏感度为63.5%,特异性为77.6%,准确度为71.3%。ROC曲线下面积(AUG)为0.763(0.724~0.803),优于其他任意单一指标。结论 构建的筛查模型有较高的敏感度及特异性,有助于早期预防和发现肝硬化糖代谢异常的发生,为临床医生的诊疗提供一定的参考价值。
中文关键词:肝硬化 糖代谢异常 危险因素 Logistic回归分析模型
 
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