ICU多重耐药菌感染判别分析预判模型建立研究
投稿时间:2020-07-09  修订日期:2020-07-27  点此下载全文
引用本文:邹倩,丁梦媛,耿苗苗,马磊,祝延红.ICU多重耐药菌感染判别分析预判模型建立研究[J].医学研究杂志,2021,50(1):32-36
DOI: 10.11969/j.issn.1673-548X.2021.01.008
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邹倩 上海交通大学公共卫生学院 200080  
丁梦媛 上海交通大学公共卫生学院 200080  
耿苗苗 上海交通大学公共卫生学院 200080  
马磊 上海交通大学附属第一人民医院科研处 200025  
祝延红 上海交通大学附属第一人民医院科研处 200025 yanhongzhu2010@163.con 
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71974127);上海交通大学中国医院发展研究医院管理建设重点项目(CHDI-2018-A-04)
中文摘要:目的 探讨重症监护室(ICU)多重耐药菌(MDRO)感染的危险因素,构建ICU多重耐药菌感染的判别分析预判模型。方法 对2017~2019年入住综合ICU>48h的845例患者进行回顾性分析,应用单因素分析方法寻找可能的影响因素,并对这些因素进一步采用逐步Fisher判别分析方法构建预判模型。结果 845例患者中MDRO感染者118例,MDRO未感染者727例。单因素分析结果显示,两组之间14个因素比较,差异有统计学意义。利用逐步法构建Fisher判别分析模型,最终得到一个包含性别、手术史、侵入性操作种类数、留置鼻饲管天数、动静脉置管天数、留置导尿管天数、机械通气天数、气管插管天数、使用激素或免疫抑制剂天数、抗菌药使用天数共10个变量的判别函数,通过自身验证法和刀切法验证法对该判别模型进行验证,敏感度分别为72.00%和70.34%,特异性分别为95.70%和95.19%,符合率分别为92.40%和91.72%,说明模型的预判效果较为理想。ROC曲线下面积达到0.938,95%可信区间为0.912~0.964,模型的诊断价值较高。结论Fisher判别分析预判模型可以较好的预判MDRO感染状况,为医护人员提供有力的预判依据,真正做到感染早发现、早隔离、早防控。
中文关键词:多重耐药菌 重症监护病房 预测模型 判别分析 ROC曲线
 
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