| 肺腺癌纵隔淋巴结转移的术前CT影像学Logistic 回归模型建立及其临床预判价值 |
| 投稿时间：2021-10-05 修订日期：2021-10-21 点此下载全文 |
| 引用本文：贾丽娜,贾胜利,沈丹平.肺腺癌纵隔淋巴结转移的术前CT影像学Logistic 回归模型建立及其临床预判价值[J].医学研究杂志,2022,51(3):48-52 |
| DOI：
10.11969/j.issn.1673-548X.2022.03.011 |
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| 基金项目:2021年度河北省医学科学研究课题计划(20210171) |
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| 中文摘要:目的 建立肺腺癌纵隔淋巴结转移的术前CT影像学Logistic回归预测模型,并分析其临床预判价值。方法 回顾性分析120例肺腺癌患者的临床资料,总结术后病理N分期及纵隔淋巴结转移规律,建立纵隔淋巴结转移术前CT影像学特征的Logistic回归预测模型,并绘制ROC曲线分析预测效能。结果 肺腺癌术前临床N分期与术后病理N分期一致性一般。术后病理证实,55例(45.83%)有纵膈淋巴结转移,N分期占比由高到低依次为N1+N2、N0、N1及N2期,且淋巴结转移最常发生在第10组、4组及7组。较大的CTR、淋巴结最大短径、淋巴结最大横截面积及动脉期增强CT值是纵隔淋巴结转移的独立危险因素。术前CT影像学联合预测因子预测纵隔淋巴结转移的AUC、敏感度、特异性分别达92.9%、83.6%、87.7%。结论 肺腺癌患者纵隔淋巴结转移发生率较高,存在多站转移、逐站转移及部分呈跳跃性转移的特征。建立CT影像学Logistic回归预测模型有助于提高纵隔淋巴结转移的术前诊断价值。 |
| 中文关键词:肺腺癌 纵隔 淋巴结转移 CT 回归模型 |
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