原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的危险因素分析及Nomogram预测模型构建
投稿时间:2022-04-07  修订日期:2022-05-11  点此下载全文
引用本文:车汉洋,钟雅俊,陈志辉,吕昕亮.原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的危险因素分析及Nomogram预测模型构建[J].医学研究杂志,2023,52(5):163-166,143
DOI: 10.11969/j.issn.1673-548X.2023.05.034
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作者单位
车汉洋 丽水市中心医院 323000 
钟雅俊 丽水市中心医院 323000 
陈志辉 丽水市中心医院 323000 
吕昕亮 丽水市中心医院 323000 
基金项目:浙江省丽水市科技计划项目(2017GYXL1)
中文摘要:目的 分析原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的危险因素,并构建Nomogram模型。方法 收集2018年10月~2021年9月于笔者医院行手术治疗的183例原发性肝癌患者临床资料。采用ROC曲线分析获取有统计学意义的连续性变量的最佳截断值。采用多因素 Logistic回归模型分析原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的危险因素。构建预测原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的Nomogram模型,采用校正曲线对Nomogram模型进行内部验证和性能评价,决策曲线对Nomogram模型的预测效能进行临床净收益评估。结果 纳入研究的183例患者中有11例术后并发肝衰竭。ROC曲线分析显示,年龄、血小板计数的AUC分别为0.699、0.751;最佳截断值分别为70岁、90×109/L。合并血管癌栓(是)、肿瘤直径>10cm、术前肝功能Child-Pugh分级(B级)、术中出血量>1000ml是原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的独立危险因素。内部验证结果显示,Nomogram模型预测原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的C指数为0.743(95% CI:0.687~0.938)。Nomogram模型预测原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的阈值>0.14,Nomogram模型提供临床净收益。结论 本研究基于合并血管癌栓、肿瘤直径、术前肝功能Child-Pugh分级、术中出血量构建了预测原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的Nomogram模型,该模型可提高预测原发性肝癌患者术后并发肝衰竭的准确性,具有较好的临床效能。
中文关键词:原发性肝癌术后 肝衰竭 危险因素 Nomogram模型
 
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