儿童重症腺病毒肺炎危险因素分析及预测模型构建
投稿时间:2023-01-20  修订日期:2023-03-01  点此下载全文
引用本文:周浩,贾晓云,弓培慧,李秀辉,张岳琴,康娅楠,白丽霞.儿童重症腺病毒肺炎危险因素分析及预测模型构建[J].医学研究杂志,2024,53(4):133-137
DOI: 10.11969/j.issn.1673-548X.2024.04.025
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作者单位
周浩 山西医科大学公共卫生学院流行病学调研室太原 030000 
贾晓云 山西医科大学公共卫生学院流行病学调研室太原 030000 
弓培慧 山西医科大学公共卫生学院流行病学调研室太原 030000 
李秀辉 山西医科大学公共卫生学院流行病学调研室太原 030000 
张岳琴 山西医科大学公共卫生学院流行病学调研室太原 030000 
康娅楠 山西医科大学公共卫生学院流行病学调研室太原 030000 
白丽霞 山西医科大学公共卫生学院流行病学调研室太原 030000 
基金项目:山西省医学重点攻关专项(2021XM25)
中文摘要:目的 探讨影响儿童重症腺病毒肺炎的危险因素,构建风险预测模型,绘制临床决策曲线,为临床诊疗和预后提供指导。方法 对2017年1月~2021年12月因腺病毒肺炎住院的65例儿童进行回顾性分析,探讨重症腺病毒肺炎患儿的临床特征及危险因素,构建风险预测模型并绘制列线图。模型内部验证采用Bootstrap重抽样法。模型性能的量化使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)和校准曲线图进行拟合度测试和校准。绘制临床决策曲线分析模型的临床效用。结果 单因素分析结果显示,重症与非重症肺炎患儿的住院天数、咳嗽天数、喘息、三凹征、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,住院天数、喘息、LDH与儿童重症腺病毒肺炎显著相关。列线图显示,发生重度腺病毒肺炎概率为80.3%。预测模型结果显示,影响重症腺病毒肺炎患儿感染的AUC为0.899,其敏感度为80.0%,特异性为80.0%,预测效果较好。校准曲线图较好地显示了实际概率和预测概率之间的良好一致性。临床决策曲线显示了该模型对几乎所有阈值概率的明显净收益。结论 腺病毒肺炎好发于婴幼儿期,住院天数、LDH水平和有无喘息可作为预测儿童腺病毒肺炎严重程度的指标,为临床诊疗和预后提供指导性依据。
中文关键词:腺病毒 儿童 肺炎 模型构建 模型验证
 
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