血液透析患者发生高磷血症风险预测模型的构建与评估
投稿时间:2022-09-16  修订日期:2023-04-18  点此下载全文
引用本文:李轩维,李文来,李玥,马聪媛,朱平.血液透析患者发生高磷血症风险预测模型的构建与评估[J].医学研究杂志,2024,53(4):143-148
DOI: 10.11969/j.issn.1673-548X.2024.04.027
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作者单位
李轩维 三峡大学第一临床医学院 443003 
李文来 三峡大学第一临床医学院 443003 
李玥 三峡大学第二临床医学院三峡大学附属仁和医院内分泌科 443001 
马聪媛 三峡大学第一临床医学院 443003 
朱平 三峡大学第一临床医学院 443003 
基金项目:湖北省教育厅自然科学研究计划项目(B2017024);湖北省宜昌市医疗卫生研究项目(A20-2-002)
中文摘要:目的 分析尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素,构建列线图模型,并验证模型的预测效果。方法选取2019年1月~2022年5月在三峡大学第一临床医学院(宜昌市中心人民医院)规律血液透析的患者为研究对象,收集其血液透析的临床资料,经最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归、十折交叉验证法获得高磷血症最佳危险预测因子子集,并采用多因素Logistic回归分析确定高磷血症的危险预测因子,建立预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、C指数、校准曲线图和决策曲线分析来评估预测模型的预测能力、区分度、校准和临床实用性。结果共纳入200例血液透析患者,发生磷高磷血症166例,发生率为83%。多因素Logistic回归分析结果显示,甲状旁腺素、血肌酐、转铁蛋白饱和度为血液透析患者发生高磷血症的独立危险因素。基于以上影响因素建立列线图模型,构建的列线图预测模型预测尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的曲线下面积为0.824(95% CI:0.750~0.897),经内部验证C指数可达到0.784,具有良好的区分度与一致性。结论 基于尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素建立列线图预测模型,可为临床医生评估血液透析患者高磷血症发生率提供理论依据,具有临床指导价值。
中文关键词:血液透析 高磷血症 风险预测模型
 
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