预测剖宫产瘢痕妊娠发生风险列线图模型的建立与验证
投稿时间:2023-11-20  修订日期:2024-01-02  点此下载全文
引用本文:赵旭珍,徐新燕,张向楠,张晶.预测剖宫产瘢痕妊娠发生风险列线图模型的建立与验证[J].医学研究杂志,2024,53(5):58-62, 68
DOI: 10.11969/j.issn.1673-548X.2024.05.013
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作者单位
赵旭珍 新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐 830000 
徐新燕 乌鲁木齐市妇幼保健院妇一科 830000 
张向楠 乌鲁木齐市妇幼保健院妇一科 830000 
张晶 乌鲁木齐市妇幼保健院妇一科 830000 
基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01A28)
中文摘要:目的 构建并验证剖宫产术后再妊娠女性发生剖宫产瘢痕妊娠(caesarean scar pregnancy,CSP)的风险预测模型。方法 收集2018~2022年于乌鲁木齐市妇幼保健院剖宫产术后再妊娠女性663例,按7∶3随机划分为训练集(n=460)和测试集(n=203),将训练集病例分为CSP组(n=239)和非CSP组(n=221)。采用单因素以及多因素Logistic回归分析评价CSP发生的危险因素。基于以上结果构建列线图模型,分别在测试集和训练集中进行验证并评价。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、Hosmer-Lemeshow检验等评价模型的预测效能,使用临床决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估模型的临床应用价值。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,剖宫产次数>1次、子宫后位、流产次数>1次、剖宫产瘢痕憩室、本次妊娠距前次剖宫产间流产史是CSP发生的危险因素(P<0.05),剖宫产时机为产程中是CSP发生的保护因素(P<0.05)。基于以上结果构建列线图预测模型,模型在训练集中AUC为0.813(95% CI:0.773~0.852);在测试集中AUC为0.817(95% CI:0.755~0.878);训练集和测试集Hosmer-Lemeshow拟合优度检验该模型拟合度良好(χ2=7.647,P=0.469;χ2=6.162,P=0.629)。校准曲线显示,该模型在预测剖宫产术后再妊娠发生CSP具有较好的一致性,DCA曲线显示,模型在训练集和测试集中均具有较高的临床效能。结论 以上研究构建的预测模型能有效预测CSP的发生,可为高风险人群早期识别和预防性治疗提供参考。
中文关键词:剖宫产瘢痕妊娠 影响因素 列线图模型
 
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