| 加权基因共表达网络分析鉴定阻塞性睡眠呼吸暂停的关键基因 |
| 投稿时间：2020-07-08 修订日期：2018-07-13 点此下载全文 |
| 引用本文：曹媛媛,蔡昕添,汪思敏,洪静,努尔古丽·买买提,李南方.加权基因共表达网络分析鉴定阻塞性睡眠呼吸暂停的关键基因[J].医学研究杂志,2021,50(1):66-71 |
| DOI：
10.11969/j.issn.1673-548X.2021.01.015 |
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| 基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2017D01C129) |
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| 中文摘要:目的 利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)相关的共表达基因模块与关键基因。方法 从GEO数据库中下载OSA的全基因组表达数据集GSE135917,R语言对数据归一化处理后,利用WGCNA法构建共表达网络,结合临床信息识别与OSA显著相关的模块,利用Cytoscape软件对关键模块内基因进行功能富集分析、蛋白相互作用分析,可视化筛选关键基因,最后在GSE38792数据集中初步验证关键基因。结果 在GSE135917数据集中Turquoise模块与OSA相关性最高(r=-0.98,P=0.000),模块内基因主要富集于嗅觉传导、神经活性配体-受体相互作用等生物学过程。经蛋白相互作用分析发现关键基因为下调基因SLC2A2、PRL、SST,GSE38792数据集中关键基因表达情况与GSE135917分析结果一致,ROC分析显示3个关键基因均具有良好的识别能力。结论 利用WGCNA法筛选出的3个关键基因有望为研究OSA的发生、发展过程提供新的视角。 |
| 中文关键词:加权基因共表达网络分析 阻塞性睡眠呼吸暂停 关键基因 |
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